Development and Effect Verification of an Automatic Nursing Record Generation Program Using Automatic Speech Recognition and Large Language Models in Small and Medium-sized Hospitals
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710112646
과학기술정보통신부
한국연구재단
선문대학교
김은만
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,426만원
6,426만원
기초연구
대학
충청남도 아산시
보건의료 > 간호과학 > 간호정보표준화/보안
본 연구는 자동음성인식과 대규모 언어모델을 결합한 입원정보조사지와 퇴원간호계획지 자동생성 프로그램을 개발하는 것이다. 중소병원의 구조적 여건을 고려하여 태블릿 앱기반의 독립형 프로그램으로 개발한 후 파일럿 적용을 통한 효과 검증을 통해 중소병원 EMR과의 단계적 통합시스템을 구축한다. 이를 통해 중소병원 간호문서화 효율성, 간호기록 완성도 및 간호사 만족도...
... 교차확인, 필수항목 누락탐지 기능을 포함한 자동검증 엔진을 탑재하며, 완성된 문서는 PDF 출력 또는 EMR 수동 입력 방식으로 활용한다. 3차년도에는 2차년도 파일럿 결과를 바탕으로 태블릿 앱을 중소병원 전자의무기록 시스템과 연동하는 통합시스템으로 전환, 개발하고 중소병원 대상 효과를 검증한다. 또한 중소병원 확산을 위한 표준운영 가이드라인을 산출한다.
... 연구개발 기대효과 임상적으로는 입원정보조사지 및 퇴원간호계획지 작성 시간 단축을 통해 간호사의 직접 간호 시간을 확보하고, 약물 용량 및 알레르기 자동 교차 확인 기능으로 환자안전을 제고한다. 제도적으로는 태블릿 앱 우선 도입 후 전자의무기록 단계적 통합이라는 현실적 전환 모델을 실증함으로써 정보기술 인프라와 전담인력이 부족한 중소병원의 디지털 전환에 기여한다.