Research on machine learning and correlation based intrusion detection system for cyber security of autonomous vehicles
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-신진연구(유형A)
2026년
2710103192
과학기술정보통신부
한국연구재단
계명대학교산학협력단
사공상욱
2명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2026.03.01 ~ 2029.02.28
9,253만원
9,253만원
기초연구
대학
대구광역시 달서구
정보/통신 > 정보보호 > 네트워크 시스템 보안
차세대 자동차 내부 네트워크와 모빌리티 Cyber Phyical System(CPS) 제어를 위한 ECU에 대한 공격을 각 ECU 고유의 물리적 특성 및 자동차와 모빌리티 CPS의 운동 특성을 이용하여, 머신 러닝과 correlation 기반으로 탐지하는 자동차와 모빌리티 CPS에 적용할 수 있는 침입 탐지 시스템 개발을 최종 목표로 함.
1차 년도: 머신 러닝 기반 및 상관도 기반 침입 탐지 시스템 알고리즘 개발을 위한 데이터 수집 및 공격 시나리오 설계 연구- 머신 러닝 기반 침입 탐지 시스템을 개발하기 위해서, 실제 자동차에서 수집된 CAN 메시지 데이터가 필요함. 또한 정차 상태뿐만 아니라, 다양한 주행환경에서 CAN 메시지를 수집해야, 머신 러닝 기반 침입 탐지 시스템을 현실적인 ...
... 부품사에게 기술 이전의 형태로 전달 가능함.기대효과: 사람 및 물류 이동이 주된 목적인 모빌리티 장치에 대한 공격은 탑승객의 안전과 직결되는 경우가 많음. 그러므로, 이들 장치에 대한 보안성 확보가 중요하지만, 현재 자동차를 비롯한 모빌리티 장치에 적용할 수 있는 보안 솔루션은 주로 해외 업체들이 제공하고 있음. 그러므로, 본 연구를 기반으로 산업체과 연계하여 발전시키면, 모빌리티 ...