Stream-Aware Adaptive Compiler and Resilient Processor Architecture for Reliable Execution of Multimodal AI Models
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710116399
과학기술정보통신부
한국연구재단
경북대학교산학협력단
박대진
10명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
6,423만원
6,423만원
기초연구
대학
대구광역시 북구
전기/전자 > 반도체 소자·회로 > SoC
□ 멀티모달 비정형 복합 AI 모델 실행 중 연산 흐름의 지속성과 환경 적응성을 동시에 확보하는 고신뢰성 AI 연산 인프라 구현.▶ 실시간 특성 분석 기반 입력 정량화: 멀티모달 스트림을 실시간 분석하고 스트림의 delay variance, burst interval 등을 기준으로 실행 메타데이터로 변환하여 입력 환경에 따른 경로 최적화 기반 마련▶ 스트림...
... 적응성을 갖춘 탄력적 프로세서 아키텍처 설계▶ 연산 중 발생한 오류를 타일 단위로 실시간 감지하고, 자동 생성된 하드웨어 기준으로 선택적 복구.▶ 오류 발생 타일만 복구하고, 지연 시 경량 우선경로로 우회해 시스템 중단 없이 연산 연속성 유지함.▶ 동시 오류 발생 시 오류 타일만 선택 복구하고, 전체 연산은 degradation 모드로 전환해 지속성 유지.
1) 연구과제의 활용방안□ 멀티모달 AI 시스템 설계 및 디지털 트윈 기반 실증 플랫폼으로의 확장▶ 자율주행, 스마트 팩토리 등 디지털 트윈 환경에서 센서-모델-실행 간 동기화 문제 ... 가능함.▶ 기존 정적 구조 한계를 넘는 실행 환경 변화에 적응 가능한 동적 구조 연구로 패러다임 전환 유도함.□ 경제적, 산업적 측면▶ 실시간 오류 복구 및 연산 지속성 기술은 자율주행, 의료 ...