Denoising Score Matching for Regression Models
이공학학술연구기반구축(R&D) · 기본연구B(포용형)
2026년
2340063907
교육부
한국연구재단
전남대학교산학협력단
백장선
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
광주광역시 북구
수학 > 통계 방법론·계산 > 다변량통계
비선형 이분산 회귀모형과 그와 관련된 평률(expectile) 회귀모형, 비선형 이분산 혼합회귀모형에 대하여 최신 딥러닝 방법인 DSM(Denoising Score Matching) 기반 이론적 추론체계를 확립하고 학습 알고리즘을 설계하며 프로그램으로 구현함.1. 1차 년도: DSM 방법을 이용한 비선형 이분산 회귀모형 추론2. 2차 년도: 평률 회귀(ex...
제안된 방법은 지금까지 회귀분석에서 제안된 적이 없는 새로운 딥러닝 추론방법으로서, DSM 기법을 사용하여 설명변수에 대한 반응변수의 조건부 분포를 추정함으로써 연차별로 세 가지 회귀모형들의 모수들을 추정한다. 1. 1차 년도: DSM 방법을 이용한 비선형 이분산 회귀모형 추론 (1) 모수 추정 알고리즘 개발 (2) 추정량의 점근적 특성 증명 ...
1. 연구개발성과의 활용방안 - 금융 및 핀테크: 금융자료의 변동성에 대한 강건한 예측, 파생상품 가격 결정 - 제조 및 스마트 팩토리: 공정의 중심경향과 산포를 정확히 예측함으로써 불량률을 낮춤2. 연구개발성과의 기대효과 - 통계적 이론의 확장: 최근 생성형 AI(Diffusion Models)의 핵심 기술인 Score Matching을 전통...