Stochastic GAN-PINN Hybrid AI for Resonance-Response-Based Analysis and Design of Waveguide Plasma Limiters in Low-Temperature Environments
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114060
과학기술정보통신부
한국연구재단
인천대학교산학협력단
우정민
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2030.08.31
4,618만원
4,618만원
기초연구
대학
인천광역시 연수구
물리학 > 유체·플라즈마물리 > 플라즈마 물리
... 리미터의 방전 특성, 공진응답, 전자기펄스 차단 성능 사이의 결합 메커니즘을 규명하고, 이를 기반으로 공진응답 기반 해석·설계 원천기술을 확보하는 데 있다. 구체적으로는 플라즈마 방전 데이터, 공진응답 데이터, 그리고 Paschen 법칙 및 Drude 모델과 같은 물리 법칙을 통합한 Stochastic GAN-PINN 기반 융합 인공지능 해석 모델을 구축하여, 방전 onset, ...
... 도파관형 플라즈마 리미터의 방전 및 공진응답 특성을 측정할 수 있는 실험환경을 구축하고, BDV, S11/S21, 공진주파수, Q-factor, 투과·반사·누설 응답 등의 baseline 데이터셋을 확보한다. 동시에 thermal/vacuum 기반 저온 실험 플랫폼과 S-band 시제품을 제작하고, Paschen-Drude 기반 physics loss를 포함한 초기 PINN-GAN ...
본 연구를 통해 확보되는 저온 환경 플라즈마 방전 데이터, 공진응답 기반 플라즈마 상태 역추정 기술, Stochastic GAN-PINN 기반 AI 해석 모델, 그리고 S-band 플라즈마 리미터 설계기술은 레이더, 통신장비, 위성체, 무인기, 국가기반시설 등 저온·저압 환경 또는 전자기펄스 위협 환경에서 운용되는 전자시스템의 보호장치 개발에 직접 활용될 수 ...