Designing a Low-Carbon Transition: LLM-Enabled Conflict Mediation and Big-Data Evidence
인문사회기초연구 · 공동연구지원사업
2026년
2340060307
교육부
한국연구재단
경희대학교(국제캠퍼스)
오형나
7명
2026.06.01 ~ 2027.02.28
2026.06.01 ~ 2029.05.31
7,586만원
7,586만원
응용연구
대학
경기도
... 기인하는 측면이 크다. 배출권 거래제, 재생에너지 입지, 전력요금 체계, 산업 전력 공급 문제, 데이터센터 및 대규모 전력 수요 시설의 입지 갈등 등은 기후정책이 지역·산업·계층 간 이해관계 충돌로 ... 가능하게 하는 사회적·제도적 조건을 규명하는 것을 목적으로 한다. 구체적으로는 저탄소 기술 데이터베이스 구축, 빅데이터와 AI 기술(LLM)을 활용한 기후정책에 대한 실시간 여론지수 개발, ...
... 완화할 수 있는 정책 설계와 실증 도구를 제시하는 것을 목표로 한다. 첫째(1년차), 학술 빅데이터와 AI를 활용해 저탄소·에너지 전환 기술 데이터베이스를 구축한다. 기술의 사업 유형, 기술성숙도(TRL), ... 평가할 수 있는 기반을 제공한다. 둘째(2년차), 대규모 언어모델(LLM)과 미디어·SNS 데이터를 활용해 기후·에너지 전환에 대한 사회적 반응을 실시간으로 포착하는 여론 지수 모듈을 개발한다. ...
... 통합적으로 다룬다는 점에서 기존 연구를 확장한다.학문적으로 본 연구는 저탄소 전환 기술의 체계적 데이터베이스 구축과 함께 기술 성숙도, 산업·규제 연계성, 금융수단의 실효성을 통합적으로 평가한다. ... 아니라 사회적 응집과 협력의 관점에서 평가하는 새로운 연구 틀을 제시하고자 한다.방법론적으로는 빅데이터 분석, 계량모형, 게임이론, 실험경제학을 결합하는 동시에 OpenAI 기반 대규모 언어모델(LLM)을 ...