적응적 확장 가능한 연합 학습 연구

연구목표

o 연합학습(federated learning)은 데이터를 공유하지 않고 독립적인 분산 저장을 유지하면서 기계학습 모델을 공유하여 학습하는 방법이다. 데이터 보안을 유지하면서도 많은 ... 클라이언트에서 데이터 발생 분포가 달라지거나 클래스 컨셉이 변화하는 현상이 발생할 수 있다. 다양한 데이터들이 빠른 속도로 수집되는 빅데이터 시대에는 분류 모델 학습에서 배우지 않은 새로운 특성을 가진 ...