On-device AI-driven Multimodal Fusion of Physiological and Environmental Signal for the Foundation of Adaptive Care Intelligence Space
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710112202
과학기술정보통신부
한국연구재단
숭실대학교
김주연
5명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
5,449만원
5,449만원
기초연구
대학
서울특별시 동작구
건설/교통 > 시설물 설계/해석기술 > 건축
본 연구는 거주자의 심리·인지 변동에 반응하여 실내 환경 자극을 자율적으로 조율하는 자가 적응형 공간 운영 메커니즘을 정식화하는 것을 궁극 지향점으로 한다. 기존 실내 공간 연구가 환경 측정 또는 단일 생체신호 해석에 머물러 거주자 내부 상태와 외부 자극 간 작동 원리를 통합적으로 설명하지 못하였던 한계를 극복하고, 두 영역을 하나의 추론 체계로 결합하는 ...
본 연구는 케어 인텔리전스 공간(CIS) 구현을 위한 4대 핵심 과업을 5년간 단계적·연계적으로 수행한다. 각 과업의 산출물은 다음 단계의 입력으로 직결되어 데이터→모델→이론→검증의 일관된 흐름을 형성한다.첫째, 멀티모달 인체-환경 통합 데이터셋 구축(D1)이다. 뇌파·심박변이도·피부전도·시선추적·실내환경질의 다섯 채널을 LSL 기반 동기화 기술로 밀리초 ...
... 현장의 기술 수요로 자연스럽게 이어지는 연구→교육→산업 선순환 구조를 형성한다.기대효과 측면에서 본 연구는 환경과 정서·인지 사이의 관계를 상관에서 인과로 확장하는 학술적 전환을 이루고, 클라우드 의존 없는 거주자 상태 추론이라는 기술적 전환을 달성하며, 일률적 공간 설계에서 거주자 상태에 자율 적응하는 공간 운영으로의 실무적 전환을 동시에 견인한다. 이는 케어 인텔리전스 공간 패러다임이 ...