LogisticsPower System Integrated Optimization for Grid-Responsive Electric Logistics Operations
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113589
과학기술정보통신부
한국연구재단
경희대학교산학협력단
정호영
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
6,419만원
6,419만원
기초연구
대학
경기도 용인시
건설/교통 > 물류기술 > 물류시스템 운용기술
본 연구의 최종 목표는 전기물류 차량의 운행·충전·방전 의사결정을 전력계통 상태와 연계하여 통합적으로 최적화하는 방법론을 정립하는 데 있다. 이를 통해 (1) 계통 상태와 연계된 충·방전 전략으로 피크부하 완화와 전력계통 안정성 강화를 도모하고, (2) 수요 변동과 서비스 제약을 반영한 최적화로 지속가능한 물류 체계를 구현하며, (3) 전력가격·재생에너지 ...
... 의사결정 체계로 결합하고, 물류 서비스 제약과 계통 운영 제약을 동시에 반영한다. 재생에너지 변동성과 수요 불확실성을 고려하기 위해 확률 및 강건 최적화 기법을 도입하며, 운영 중 실시간 정보에 따라 계획을 유연하게 갱신하는 반응형 의사결정 구조를 설계한다. 또한 스마트충전 및 V2G 전략을 포함하여 계통 혼잡 완화와 비용 절감을 동시에 달성하는 운영 원리를 정립하고, 다양한 ...
본 연구의 성과는 전기물류 운영과 전력계통 관리의 통합 의사결정 체계를 제공함으로써 물류기업, 에너지 사업자, 공공기관에서 실질적으로 활용될 수 있다. 물류기업은 배송 경로와 충전 전략을 동시에 최적화하여 운영비용과 에너지 비용을 절감하고, 피크 시간대 회피를 통해 안정적인 서비스 품질을 확보할 수 있다. 전력계통 측면에서는 분산된 전기차 부하를 유연한 수...