AIScientist Co-Evolution for Next-generation Discovery of Photovoltaic Materials
미래개척융합과학기술개발(R&D) · 미래유망융합기술파이오니어(도전형)
2026년
2710111228
과학기술정보통신부
한국연구재단
울산과학기술원
박양정
5명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2031.12.31
2억원
2억원
기초연구
대학
울산광역시 울주군
재료 > 금속재료 > 에너지소재기술
우주 극한환경에 대응하는 all-inorganic(전무기) 결정성 광전소재 태양전지를, 세계 최고 수준의 소재 전문가와 인공지능이 서로를 교정하며 발전하는 공진화(co-evolution) 구조로 자율진화시키는 개발 플랫폼 ASCEND(AI-Scientist Co-Evolution for Next-generation Discovery)를 구축함.구체적으로 소...
(지식) 문헌·실험노트·현미경 이미지·분광 스펙트럼 등 이질적 소재 데이터를 원형 그대로 축적하는 위키링크 기반 지식 저장체계를 구성하고, 소재-공정-물성-우주환경 관계를 LLM으로 추출하여 노드·관계 스키마 기반 멀티모달 지식그래프의 초기 형태를 구축함.(모사) 불완전한 소재 데이터의 저데이터 효율 학습으로 텍스트·조성·스펙트럼·이미지를 정렬하는 멀티모달...
본 과제는 소자·검증 체계·자율진화 플랫폼의 세 성과를 함께 확보하여, 소재 하나의 개발을 넘어 소재 연구의 방식 자체를 전환함.(기술적 기대효과) 우주 극한환경에 대응하는 전무기 결정성 광전소재와 경량 유연 탠덤 소자의 원천기술, 페로브스카이트에 맞는 차세대 검증 체계, 인간-협업형 자율진화 플랫폼을 함께 확보함. 특히 자율진화 플랫폼과 방사선 영향평가 기법은 ...