전산유체역학과 기계학습 대리 모델을 융합한 대면적 고분자 전해질막 연료전지 최적 유로 설계 연구

연구목표

본 연구의 최종 목표는 전산유체역학(CFD)과 기계학습(ML) 대리 모델을 유기적으로 융합하여, 고분자 전해질막 연료전지(PEMFC)의 대면적화 과정에서 발생하는 복잡한 물리·화학적 현상을 규명하고 이를 기반으로 한 최적 유로 설계 기준을 정립하는 것이다. 연료전지의 상용화를 위해서는 출력 향상을 위한 대면적화가 필수적이나, 면적이 커질수록 유동 불균형과 ...