Development of a progression prediction model for coronary artery disease based on mixed plaque quantification in computed tomography images
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340052606
교육부
한국연구재단
가천대학교산학협력단
김하진
1명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2025.09.01 ~ 2027.08.31
2,500만원
2,500만원
기초연구
대학
경기도 성남시
원자력 > 방사선기술 > 방사선 의학/의공학 기술
관상동맥 CT 영상을 이용한 플라크의 정량화 및 질환 진행 예측 모델 개발
... 진행도 및 예후 등 임상적 데이터 확보 및 분류● 딥러닝 모델 기반 관상동맥 질환의 진행도 예측 모델 훈련 및 최적화 (실제 임상적 소견 및 평가와 80% 일치율 확보)3.2. 통합소프트웨어 구축 및 임상 유용성 평가● 통합소프트웨어 구축 및 최적화 - 관상동맥 질환 진행도 예측을 위한 모델들의 선택적 적용 기능 추가 - 개발된 모델들의 최적화 및 데이터 표준화를 통한 성능 ...
... 기대효과과학·기술적 측면: 최근 활발하게 진행 중인 임상 및 딥러닝 기술 융합 연구에 대해 3D 프린팅 및 시뮬레이션 기반 데이터 구축, 영상 화질 개선, 그리고 혼합형 플라크 검출 등 다목적 통합소프트웨어 개발을 통해 관련 분야의 기술적 발전에 기여할 수 있을 것으로 사료되며, 임상 질환의 시각적 평가뿐만 아니라 조직학적 특징 추정을 통해 정성적·정량적 평가 지표를 제공하고, 질환의 심각도 ...