Development of an AI Platform for Predicting Pathomechanisms of Cardiac Abnormalities Based on Precision Cardiac Phenotyping
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113994
과학기술정보통신부
한국연구재단
서울대학교산학협력단
이해영
2명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,437만원
6,437만원
기초연구
대학
서울특별시 관악구
보건의료 > 임상의학 > 심장/혈관학
본 연구의 최종목표는 \"정밀 심장 표현형 분석 기반 심장 이상 원인기전 예측 AI 플랫폼 개발\"임.- 구체적으로는 제브라피쉬 심장모델에서 구조·기능·리듬·동기화 지표를 통합한 심장 phenotype signature를 구축하고, PRIZM 기반 다차원 정량화와 AI 분석을 통해 심장 이상을 유발하는 원인유전자 및 병태기전 축을 예측하는 플랫폼을 개발하고자 함.- ...
... 방지하고, morphology QC와 반복 실험 재현성 평가를 통해 발달 속도 및 유전자 편집 효율에 따른 교란을 최소화.2년차- PRIZM 기반 심장 phenotype signature 데이터베이스를 구축. - 각 제브라피쉬 모델에서 심장 형광 이미지와 time-lapse 영상을 확보하고, PRIZM을 이용하여 심방·심실 segmentation 및 구조·기능·리듬·동기화 지표를 산출. ...
- 본 연구를 통해 구축되는 PRIZM-AI 기반 심장 이상 원인기전 예측 플랫폼은 유전자-심장 phenotype-병태기전 축을 연결하는 데이터베이스 및 분석체계로 활용 가능함. 이를 ... 제브라피쉬의 고처리량성과 인간 유래 심장 오가노이드의 사람 관련성을 결합한 단계적 전임상 평가 플랫폼으로 활용 가능함. 특히 cross-species phenotype matching을 통해 제브라피쉬 ...