Development of Provenance-based Causal Cognitive Autonomous Agents for Zero Trust Cloud Environments
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-신진연구(유형A)
2026년
2710103160
과학기술정보통신부
한국연구재단
충북대학교
김진우
1명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2026.03.01 ~ 2029.02.28
9,414만원
9,414만원
기초연구
대학
충청북도 청주시
정보/통신 > 정보보호 > 네트워크 시스템 보안
본 과제는 이기종 하이브리드 클라우드 환경에서 발생하는 고도화된 사이버 위협에 대응하기 위해, 기계적 속도의 자율 대응이 가능한 Agentic AI 기반 제로 트러스트 보안 플랫폼 'CLASP (CLoud-native Agentic Security Platform)' 개발을 최종 목표로 한다. 이를 위해 다음 3가지 핵심 기술을 확보한다. 첫째, 하이퍼바이저(ESXi)와 ...
... SDN 제어권과 클라우드 API를 활용해 네트워크 경로를 변이하거나 오염된 컨테이너를 즉시 격리하는 시스템 레벨의 능동적 방어 기술을 확보한다.[3차년도: 엣지 최적화 및 설명 가능한 보안(XAI) 검증] 개발된 AI 모델을 경량화(sLLM)하여 자원이 제한적인 엣지 환경에서도 실시간 추론이 가능하도록 최적화한다. AI의 자율 대응 결정 근거를 관리자가 직관적으로 이해할 수 있도록 ...
[활용계획] 본 연구의 성과물인 자율 보안 플랫폼(CLASP)은 공공 및 민간 클라우드 데이터센터의 보안 인프라로 즉시 활용 가능하다. 특히 행정안전부의 클라우드 네이티브 전환 사업과 ... 대국민 서비스 중단을 사전에 차단하여 디지털 정부에 대한 신뢰도를 높이고, 클라우드와 AI 보안을 아우르는 융합형 전문 인력을 양성하여 국가 사이버 안보 역량 강화에 기여할 것이다.