AI based Analysis of Concrete Deterioration Caused by Liquid Deicing Brine and Detection Strategies for Structural Performance
집단연구지원(R&D) · 기초연구실 개척형
2026년
2710110478
과학기술정보통신부
한국연구재단
충남대학교
김우석
9명
2026.07.01 ~ 2027.06.30
2026.07.01 ~ 2029.06.30
5억원
5억원
기초연구
대학
대전광역시 유성구
건설/교통 > 건설시공/재료 > 건설구조재료
... 구체적으로는 (i) 수분이동과 이온이동을 연성한 복합 수치해석 모델을 개발하고, (ii) 현장 적용성을 위해 Physics-Informed AI 기반 경량 예측모델 및 웹 기반 인터페이스로 전환하며, (iii) ERT(전기저항토모그래피) 기반 3차원 비파괴 이미징을 통해 염화물 침투 경로/분포를 비파괴로 가시화하고, (iv) 실규모 구조체 및 실구조물 실증을 통해 모델·비파괴 평가기술의 ...
... 메커니즘을 규명한다.2차년도에는 화학반응 모듈을 모델에 통합하고 공극구조 변화(MIP/질소흡착 등)를 반영한 DB를 구축한 뒤, 수천 케이스 시뮬레이션 결과를 학습시켜 AI 기반 예측모델로 전환(정확도 90% 목표)하며 웹 기반 활용성을 확보한다. 동시에 염화물/함수율 변화에 따른 전기적 특성을 이용하여 ERT 기반 비파괴 3차원 이미징 시스템을 설계·프로토타입화하고 성능을 검증한다.3차년도에는 ...
... 실측데이터와 AI 예측모델을 디지털 트윈과 연계하여 실시간 모니터링·열화 예측·의사결정 지원 체계를 구현하고, 다양한 구조물 데이터 축적을 통해 예측모델 고도화 및 데이터 기반 유지관리의 디지털 전환을 촉진한다.(iv) 최종 산출물로 제설용 액체 염수 사용 기준, 상태평가 절차(ERT), AI 기반 열화 예측 및 유지관리 프로세스를 포함한 가이드라인을 제시하여 현장 적용성을 높이고, ...