Innovative Edge-AI for Real Bio-World Data Extraction and Inference in the Bio-pharmaceutical Industry
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(전략형)
2026년
2710113111
과학기술정보통신부
한국연구재단
명지대학교
최신식
7명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
1.9억원
1.9억원
기초연구
대학
경기도 용인시
생명과학 > 생물공학 > 생물공정
... 비임상 실험 시스템을 물리적으로 구현한다. 원천 데이터 유출을 차단하기 위해 장비 제어와 분석은 연구실 내 폐쇄형 엣지 노드에서 종결하고 통계 리포트만 웹 대시보드로 동기화하는 하이브리드 클라우드 보안 모델을 마감한다. 최종적으로 실제 신약개발사 및 비임상 CRO 기관과 연계한 3개월간의 현장 실증(리빙랩)을 가동하여 기존 수작업 대비 분석 처리량(Throughput) 10배 향상 ...
1차년도에는 코딩 없이도 누구나 바이오 데이터를 정형화할 수 있는 '데이터 획득 자동화 하이웨이' 인프라 구축에 집중한다. 현미경 및 미세유체 제어 장치와 직결된 엣지 컴퓨팅 환경을 설계하고, 촬영과 동시에 예쁜꼬마선충의 개체 식별, 분할, 추적(Segmentation & Tracking)이 실시간으로 이루어지는 알고리즘을 개발한다. 획득한 데이터는 개체별...
본 연구성과는 다차원 생체 반응 분석 기술 창출과 No-Code 기반 연구 환경 제공을 통해 제약·바이오 전임상 및 다양한 소재 산업의 핵심 도구로 활용된다. 기존 바이오 스크리닝의 단편적 평가 한계를 극복하고, 동일 개체의 행동·세포·분자 데이터를 시계열로 정렬한 '다중모달 생체 반응 인과지도' 및 Causal Graph 모델을 정립하여 오가노이드나 제브...