Development of a Connectivity Restoration-Defect Recognition-Hydraulic Interpretation Framework for Urban Drainage Condition Inference under Data-Scarce Environments
이공학학술연구기반구축(R&D) · 기본연구B(포용형)
2026년
2340064538
교육부
한국연구재단
명지대학교
권순호
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
경기도 용인시
건설/교통 > 수공시스템기술 > 수자원 통합관리기술
... 저하율·지하수 유입량·실패확률·내부상태등급으로 연계하는 AI-물리모형 융합 상태추론 프레임워크을 구축한다. 이를 통해 분절적으로 존재하던 우수관망 DB 정합, 영상 기반 결함 인식, 수리적 영향 해석, 상태등급 산정을 하나의 인과적 원천 기술로 집약하고, 향후 디지털 기반의 유지관리 의사결정 체계의 핵심 기초 기술로 기능할 수 있는 학문적 기반을 마련한다.
본 연구는 \"연결성 복원 → 결함 인식 → 상태추론\" 의 순차적 흐름으로 3개년에 걸쳐 수행하며, 각 연차 산출물이 다음 연차의 입력으로 연결되는 적층형 구조로 설계된다.- 1차년도: 우수관망 연결성 복원 및 기준 모형 확보 우수관망 GIS 혹은 DB의 구조적 위상 오류(연결 누락, 방향성 오류, 맨홀-관로 불일치, 중복 링크 등)를 대상으로, 규칙 기반 ...
... DB를 보유한 지자체의 자산관리 및 수리모형 구축 고도화, 관로 점검 자동화 원천기술 제공, 디지털 유지관리 체계의 ICG 기반 우선순위 설정 핵심 모듈로 기능 가능함- 기대효과(과학기술적) ... 구축할 수 있음(사회적) 노후 우수관로 상태 진단의 과학적 근거 강화를 통한 도시 내수침수 위험 저감 기여, 교통 차단을 최소화하는 스마트 비굴착 유지관리 체계로의 전환 지원 가능함