Statistical Learning with the slice Wasserstein distance
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113023
과학기술정보통신부
한국연구재단
부산대학교
양호진
5명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,172만원
6,172만원
기초연구
대학
부산광역시 금정구
수학 > 통계 방법론·계산 > 통계계산
다변수 확률 분포를 데이터 분석의 기본 단위로 간주하여 분포의 전체 모양과 구조를 보존하면서 다변수 분포 간의 차이를 정량화하고, 다변수 분포와 다른 변수 간의 관계를 모델링하며, 다변수 분포의 미래 상태를 예측하는 것이다. 이는 빅데이터 시대에 나타나는 복잡하고 고차원적인 데이터 구조를 가장 정보 손실 없이 이해하고 활용할 수 있는 통계적 모형과 분석 방법을 ...
... 번째 연구 주제로 고차원 분포형 자료에서 집단 간 차이를 정량적으로 평가하기 위한 새로운 통계적 검정 방법을 개발하고자 한다. 기존의 평균 기반 거리나 모수적 가정에 의존한 검정은 데이터의 내재적 기하 구조, 분포적 변동성, 비선형적 특성을 충분히 반영하지 못하며 단변량 분포의 차이에 대해 집중되어 다변량 분포에 대한 상황을 설명하지 못하는 한계가 있었다. 이에 적분 기하학에서 ...
통계학적 측면에서 본 연구는 결합분포 단위 데이터의 구조를 정교하게 반영할 수 있는 새로운 통계모형과 검정 기법을 제시함으로써 고급 통계학 분야에서 새로운 연구 영역을 개척하는 데 이바지할 것이다. 아울러 의료·생명과학, 환경, 금융 등 다양한 분야의 실증 분석을 통해 통계학의 응용 범위를 확장하는 기술적 토대를 마련하게 된다. 특히 뇌종양 MRI, 시야 검사 ...