Development of an AI Deep Learning Prediction and Automated Welding Optimization System for Shipbuilding Outfitting Pipe Adjustment Pipe
중소기업기술혁신개발(R&D) · ★중소기업기술혁신개발사업(중소기업유망기술개발)
2026년
2420033112
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
우정엔지니어링(주)
박일석
8명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2028.06.30
1.2억원
1.6억원
개발연구
중소기업
경상남도 진주시
기계 > 로봇/자동화기계 > 기계자동화기술
... 필렛용접을 대상으로, 갭/오프셋/자세 변동을 계측·정량화하고 정량화된 데이터를 기반으로 형상/용접 두 종류의 개별 AI학습 모델을 개발하여 두 모델 간의 데이터 학습을 통해 지능형으로 적응 갱신하여 자동 용접하는 시스템 개발.- 적용 범위는 주관기업의 생산데이터(MES)를 기반으로 관경 분포 분석 결과를 기반으로 250A 이하 조정관을 개발 대상으로 설정함.
1. 자동용접 제조 시스템 개발 - 기술(계측/용접/로봇제어) 통합 메인 제어 시스템 개발 : 계측 데이터 기반 로봇 좌표제어와 용접조건 제어를 위한 통합 제어 시스템 - 지능형 시스템을 활용한 지능형 제조 시스템 개발 : 여러 데이터와 AI모델간의 구조 설계 및 제어 시스템과의 연결 시스템 개발 - 시스템 구성 ...
... 고숙련 인력수급 문제 완화- 조선업계의 고숙련 용접공의 인력수급 문제해결에 기여할 수 있음.2. 스마트 공장화- 개별적 생산장비가 아닌 다중 네트워크 제어를 통해 스마트공장의 시스템으로서 적합함. 3. 광범위한 기술 응용 가능성- 해당 개발 기술의 성공은 배관 용접뿐만 아니라 선체, 구조물 등 산업 전반의 자동용접 분야에 모두 적용시킬 수 있는 혁신적인 시스템