Multimodal Mortality Prediction, XR Connectivity, and Caregiving Behavior Convergence Lab for Dignified End-of-Life
집단연구지원(R&D) · 기초연구실 심화형
2026년
2710110470
과학기술정보통신부
한국연구재단
동아대학교
손민국
21명
2026.07.01 ~ 2027.06.30
2026.07.01 ~ 2029.06.30
5억원
5억원
기초연구
대학
부산광역시 사하구
보건의료 > 의료정보/ 시스템 > 달리 분류되지 않는 의료정보/시스템
본 연구는 말기 환자의 다국적 멀티모달 의료데이터 기반의 사망 예측 AI 모델을 개발하고 임종 단계에 최적화된 XR 기반 맞춤형 임종 공간 및 돌봄 행위 에이전트를 개발 함. 최종적으로 환자와 보호자의 신체적·심리적·사회적 요구를 통합적으로 충족하는 '존엄한 임종 지원 융합 플랫폼'을 구축하는 것을 목표로 함.
▶ 1차년도 (플랫폼 구축을 위한 시간·공간·행위 핵심 요소기술 정립)목표 1: 다국적 의료데이터 기반 사망 전 궤적의 공통구조 모델링목표 2: 임종 단계 데이터 반영을 고려한 1인 단안 영상 기반 실시간 연결기술 연구목표 3: 가치기반 행위를 위한 VLA·LLM 학습 기반 Agentic AI 프레임워크 설계▶ 2차년도 (임종 예측·실시간 연결·돌봄 에이전...
... 결과물의 국내외 활용을 통해 다양한 의료환경에서 적용 가능한 모듈형 기술로 발전할 수 있으며 이는 의료기관 및 관련 기업과 협력 기회를 창출할 수 있음.▶ 연구인력 양성 효과 측면: 의과대학 및 소프트웨어대학 학생, 대학원생, 박사후연구원들이 의료 문제 정의?데이터 분석?AI 모델 개발?임상 시나리오 설계까지 경험할 수 있는 실증적 연구 환경을 제공하며 이를 통해 연구역량을 갖춘 융합형 연구인력을 ...