Development of an Explainable Hyper-Personalized Recommender System Based on Non-Existent Item Generation
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710111675
과학기술정보통신부
한국연구재단
인하대학교
서영덕
8명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,380만원
6,380만원
기초연구
대학
인천광역시 남구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
1. 본 연구과제는 존재하지 않는 상품 추천을 통한 초개인화 추천 시스템을 목표로 함2. 존재하지 않는 상품을 생성 방식과 확장 범위에 따라 유형화하고, 유형별 추천 근거를 설명할 수 있는 상품을 생성하는 새로운 추천 패러다임 제시를 목표로 함- (1차년도) 존재하지 않는 상품의 유형을 Inter-Intra 및 Constructive-Genearive의 ...
1차년도. 존재하지 않는 상품(Non-Existent Item) 유형의 체계화① (개념 정의 및 유형화) Inter-Intra 및 Constructive-Generative의 두 축으로 상품 유형을 정의함- Inter-Intra 축: 기존 상품 카탈로그에 존재하지 않는 신규 상품 품목 자체가 추가되는 경우(Inter)와 기존 상품의 세부 특성이 변형되어 ...
1. 활용분야 및 활용방안 - (디지털 콘텐츠/미디어) 시청 기록·리뷰 등을 기반으로 새로운 테마 플레이리스트를 생성해 제안하고, 다양성 조정과 왜 지금 이 추천인지 설명을 함께 제공해 만족도와 이탈 방지를 강화함- (제조/제품 기획/R&D) 소비자 집단별 선호 프로필과 상품-관계 그래프 분석으로 신제품 컨셉을 도출하고, 토핑 조합 기반의 커스터마이징 옵션...