Development of next-generation molecular pathology diagnostics with spatial genomic profiling of tumor infiltrating lymphocytes for the classification of high-risk triple-negative breast cancer
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710111343
과학기술정보통신부
한국연구재단
서울대학교산학협력단
유한석
12명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
6,127만원
6,127만원
기초연구
대학
서울특별시 관악구
보건의료 > 임상의학 > 진단병리학
▣ 조직병리학적 소견상 유방암의 좋은 예후 예측 인자로 알려진 종양 침윤 림프구(High Tumor infiltrating lymphocyte, 이하 High-TIL)가 동반된 환자군 중 1) 예외적으로 불량한 예후를 보이는 고위험 High-TIL의 면역 종양미세환경 연관 전사-단백체성(proteotrasncriptomic signature)을 최초로 규명...
... structure, stromal-TIL, intratumoral-TIL 등 - TIL 구성 면역세포 분류: 면역조직화학염색 (항목: CD4, CD8, CD20, CD68) - 인공지능 디지털 병리 기반 면역세포 분류, 발현 정량화 및 지도화 DB 구축연구내용2) 소군집 공간 다중 오믹스 분석을 위한 병리 표현형별 영역 클러스터링(메테오바이오텍) - 인공지능 병리 ...
1) 고위험 유방암 분류를 위한 분자진단 패널의 임상 적용: 임상적 활용2) 차세대 AI 기술 기반 병리 공간 오믹스 기술의 임상 적용: 과학기술적 활용3) 치료 타겟 발굴을 통한 고위험 유방암 제어 기술 핵심 근거 자료 제시: 보건 의료산업적 활용4) 고위험 High-TIL 유방암 환자의 생존율 증가 기대: 보건 의료적 기대효과5) 고위험 유방암 예측 모...