Development of Optimization Methods for Phase Transition Parameters to Stabilize Metastable Phases
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710111664
과학기술정보통신부
한국연구재단
국립한밭대학교
홍기하
7명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2024.09.01 ~ 2027.08.31
6,415만원
6,415만원
기초연구
대학
대전광역시 유성구
재료 > 금속재료 > 재료분석/평가기술
[최종목표] 소재의 열역학 및 상변태 해석이 가능한 기계학습 포텐셜 개발 및 검증[개발내용]1. CsPbxSn1-xI3 조성에 대한 기계학습 포텐셜 개발2. 온도, 격자 변형에 따른 자유에너지 변화를 고려한 동질이상의 상태도 도출 알고리즘 개발3. CsPbxSn1-xI3의 γ 상과 δ 상 간의 상변태 활성화 에너지 조절 인자 해석
1. CsPbxSn1-xI3 조성에 대한 기계학습 포텐셜 개발- 제일원리계산 데이터를 기반으로 고속계산을 수행할 수 있는 기계학습 포텐셜 개발- 조성과 격자변화에 따른 CsPbxSn1-xI3 동질이상의 에너지 도출 및 분석2. 온도, 격자 변형에 따른 자유에너지 변화를 고려한 동질이상의 상태도 도출 알고리즘 개발- 기계학습 포텐셜 에너지를 활용한 자유에너...
... 활용 가능함. CsPbxSn1-xI3은 탠덤 태양전지 재료로 준안정상 공정 조건 도출 및 안정화 방법 제시는 차세대 에너지 재료 연구 가속화에 기여할 수 있음. 과제에서 목표로 하는 인공지능 기법 기반의 신소재 개발 연구는 후속세대에게 소재 연구의 새로운 비전을 제시할 수 있음[활용방안] 페로브스카이트 소재는 OLED와 QD를 이은 차세대 고성능 디스플레이 소재로서 가장 기대를 많이 ...