AI Object DetectionPositioning Fusion Safety Management System for Preventing Accidents in Small and Medium Construction Sites
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710114328
과학기술정보통신부
한국연구재단
울산대학교산학협력단
손기영
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,348만원
6,348만원
기초연구
대학
울산광역시 남구
건설/교통 > 건설시공/재료 > 건설안전 관리기술
본 과제는 AI 기반 사물디텍션 기술과 PIC 카메라 영상인식 장비를 활용하여, 산업현장의 작업자, 중장비, 위험 물체 등을 실시간으로 인식 및 추적하고, 위험 상황 발생 이전에 예측 및 경고할 수 있는 능동형 측위 기반 안전관리 시스템을 개발하는 것을 궁극적인 목표로 한다. 특히, 중소규모 건설현장, 제조 및 플랜트 작업장 등 협소하고 이동이 잦은 산업현...
첫째, 실시간 위험 객체 감지 및 거리 분석 딥러닝 알고리즘 개발로써, 본 연구과제에서 개발될 시스템에서 인식해야 할 대상(작업자, 장비, 위험요소 등) 정의 및 감지 범위를 설정한다. 그 후, 아키텍처 설계는 전체 구조(하드웨어, 소프트웨어, 통신 등) 설계로 디바이스-센서-서버 연계 방식을 기획하며, 데이터 전처리에서 노이즈 제거, 프레임 정리, 라벨...
... 및 공공기관을 주 대상으로 하여 비용 및 시스템 복잡도 면에서 중소기업이 도입하기 어려운 문제가 있었다. 하지만, 본 기술은 중소규모 건설사, 지자체에서 보다 쉽게 적용이 가능한 경량화 시스템으로 보급성과 확장성 측면에서 뛰어나다. 이를 통해, 국내 안전관리 분야의 디지털 전환을 가속화하고, 사업 규모에 구애받지 않는 보편적 스마트안전 체계를 구축할 것이다.