Development of an AI-based Label-free Optical Diffraction Tomography (ODT) and Surface-Enhanced Raman Scattering (SERS) Combined Analysis Method for Rapid Diagnosis of Severe Sepsis
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형B)
2026년
2710115698
과학기술정보통신부
한국연구재단
울산대학교
김준기
12명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2024.09.01 ~ 2029.08.31
2.4억원
2.4억원
기초연구
대학
울산광역시 남구
생명과학 > 분자세포생물학 > 달리 분류되지 않는 분자세포 생물학
본 연구는 중증 패혈증 환자의 혈액을 극소량 채취하여 측정하는 라만 분광데이터 및 ODT (optical diffraction tomography) 영상데이터로 머신러닝 기반의 진단 ... 패혈증 조기진단 및 2) 원인균 특정기술 확립이 가능한 학습모델을 생성함. 또한, 3) 진단 상용화 플랫폼을 개발을 목표로 하여 중증 패혈증의 실시간 정밀 신속 진단이 가능하도록 함.
1) 다양한 균주를 이용한 패혈증 동물모델을 이용하여 균주별 패혈증 혈액의 라만 신호 및 ODT 적혈구 영상신호 획득함.2) 패혈증 분류에 적합한 학습 알고리즘 검토 및 개발3) 임상 데이터를 이용한 추가 학습 및 임상 진단모델의 성능 확인
... 장치에서 염증 및 패혈증 진단이 가능한 최적화 조건을 찾고, 이를 통해 패혈증 환자의 집중 모니터링을 할 수 있도록 환경을 구성할 수 있음.2) 연구과제의 기대효과○ 통합적인 광학 데이터 기반 진단 알고리즘을 통한 중증 패혈증 진단이 가능함을 확인하게 되면, 중증 패혈증 모니터링 및 치료 대응이 현장에서 실시간으로 가능함.○ 균배양 결과 및 혈액결과의 비교를 통합적인 광학 ...