Multi-modal person search with continuously generated data and changing models securing knowledge preservation and backward compatibility
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형B)
2026년
2710110532
과학기술정보통신부
한국연구재단
울산과학기술원
심재영
17명
2026.05.01 ~ 2027.04.30
2024.05.01 ~ 2029.04.30
2.5억원
2.5억원
기초연구
대학
울산광역시 울주군
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
○ 최종 목표: 지속적인 데이터 유입 및 모델 변화에도 지식 보존성과 역호환성을 유지하는 멀티모달 기반 사람 검색 기술 개발 - 복수의 데이터셋을 이용한 연속 학습 기반 사람 검색 기술 개발 - 모델 변화 시 역호환 학습 기반 사람 검색 기술 개발 - 텍스트 데이터에 동작하는 멀티모달 사람 검색 기술 개발
○ 1단계, 1년차- 연속 학습 기반 사람 검색 기술 개발: 사람 검색과 사람 재식별 태스크 간 균형을 유지하며 이전 도메인의 지식 망각을 완화하는 지식 증류 기법을 개발한다. - 역호환 학습 기반 사람 검색 기술 개발:모델 학습 시 객체 주변 정보의 편향성을 최소화하여 모델 간 호환성을 유지하는 기법을 개발한다.○ 1단계, 2년차- 연속 및 역호환 학습이...
... On-Device AI 시스템에 활용 가능하다.○ 기대 효과- 일상 생활에서 발생하는 다양한 상황에 대응 가능한 실제적인 기술로서 그 활용도가 매우 높아 치안, 보안, 작업 자동화 등 다양한 산업 분야에 파급 효과를 지닐 것으로 사료된다.- 본 과제 지원을 통하여 시각 인공지능 분야의 핵심 기술인 사람 검색 분야에서 우수 인재를 양성하고 배출할 수 있을 것으로 기대된다.