Research on Greenhouse Gas Emission Reduction Schemes in AI Inference Services with Continual Learning
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340054123
교육부
한국연구재단
성균관대학교산학협력단
박관종
1명
2026.03.01 ~ 2026.08.31
2024.09.01 ~ 2026.08.31
1,250만원
1,250만원
응용연구
대학
경기도 수원시
정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션
기업들은 비디오 분석, 교통 감시, 언어 번역, 운송 등 다양한 분야에서 생성되는 방대한 데이터 스트림을 처리하기 위해 AI 추론 기술을 활용하고 있다. 이러한 AI 추론 기반 서비스는 실시간 데이터 처리를 통해 낮은 지연 시간으로 결과를 제공하는 것을 목표로 하며, 엣지 컴퓨팅은 이를 위한 핵심 기술로 자리잡고 있다. 엣지 컴퓨팅은 원격 클라우드 컴퓨팅 ...
본 연구개발과제의 최종 목표를 달성하기 위해, 제안하는 기법은 탄소집약도 모니터, 데이터 드리프트 디텍터, 데이터 레이블러, 구성 어댑터, 그리고 재학습 엔진에 해당하는 다섯 가지 모듈로 구성된다. 연차별로 연구 및 개발되어 각 모듈이 사용하는 핵심 기술들은 다음과 같다.1차년도 연구내용은 다음과 같다. 먼저, 드리프트 디텍터는 주성분 분석(Principa...
필요성이 빠르게 증가하는 온실가스 배출 감축 AI 시스템을 위한 지속학습 방법론의 혁신은 세계최초로 시도되는 것으로, 본 연구는 지속가능한 방식으로 지속학습 기반 AI 기술을 활용하기 위해 해결해야 하는 기술적 도전과 이를 해결하기 위한 방법론을 제시한다는 점에서 학계와 산업계에 중요한 의미를 가진다. AI 모델의 지속학습을 통한 추론 성능 개선과 환경적...