Identifying the mechanism of action of the tumor microenvironment of rectal cancer, discovering biomarkers for metastasis, and developing an early diagnosis and prognosis prediction system based on an...
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710112270
과학기술정보통신부
한국연구재단
전남대학교산학협력단
허숙희
2명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2024.09.01 ~ 2027.08.31
6,298만원
6,298만원
기초연구
대학
광주광역시 북구
보건의료 > 임상의학 > 영상의학
... 이를 통해 “환자별 최적의 수술시기를 결정하고, 전이 위험성/완전관해 환자를 분류”하고자 함. 나아가 대규모 추적관찰을 통해 재발 위험도(저위험군, 중등도위험군, 고위험군)와 연관된 “조기예측인자를 발굴”하고, 궁극적으로 새로운 패러다임의 진단 검사기술을 적용한 환자 맞춤형 “인공지능 모델 기반 헬스케어 디지털 시스템을 구축”하고자 하는 것이 최종 목표임.
... 최적화· 기능적 관류 자기공명영상(4D flow MRI)을 이용하여 종양 전이를 “정량화&영상화”하는 새로운 시퀀스 개발· 미세/원격전이에 대한 병기별, 고위험군 예측에 유의미한 유전체 및 병리학적 중요 특징 식별· 멀티융합 영상-유전체-병리적 특징 기반 통합적 딥러닝 모델(DeepPlatform) 개발 및 적용· 인공지능 기반 헬스케어 디지털 시스템 구축
... 원인, 미세/원격전이 및 재발 위험도의 종합적인 예측모델(멀티융합 영상특징-유전체-병리학 정보)을 확립하고자 함.· 다양한 관점에서의 종양 전이 메커니즘 규명에 중요한 단서 및 원천지식을 ... 맞춤의학의 과학적 근거가 될 것으로 기대함.· 본 연구의 기초 연구성과를 바탕으로, 궁극적으로 새로운 패러다임의 환자맞춤형 진단·치료를 위한 헬스케어 디지털 시스템 구축이 가능함.