X-ray Image Super Resolution and Defect Detection of Car Battery
이공학학술연구기반구축(R&D) · Post-Doc. 성장형 연구지원
2026년
2340050888
교육부
한국연구재단
서울대학교
이상화
5명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2025.09.01 ~ 2028.08.31
1억원
1억원
응용연구
대학
서울특별시 관악구
정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션
o 차량 배터리 X-ray 영상의 고선명/저잡음/고해상도 영상복원 AI 네트워크 모델 개발 o AI 학습 기반 및 비학습 컴퓨터비전 기반의 차량 배터리 불량 검출 기술 개발 o 민간 중소기업과의 협동 연구를 통한 기술 이전 및 사업화 프로토타입 개발 1) 1차년도o 저해상도(LR)/고해상도(HR) X-ray 학습 영상 DB 구축o 배터리 불량 유형별 Ru...
가. 1차년도: HR-LR 학습 데이터 구축 및 metric 모델링 1차년도 개발은 배터리 X-ray 영상의 취득방법과 데이터베이스 구축, 불량 배터리 영상의 판별 기준 설계에 초점을 둠. 전문가 자문형태로 협력 업체의 배터리 x-ray 영상을 제공받고, 불량 판별 및 영상 특성에 대한 다양한 기술적 자문을 받아서 배터리 불량에 대한 기초 도메인 지식을 습...
... 이전 및 상용화 추진 - 협동연구 기업: ㈜자비스 - 개발중인 배터리 검사장비의 화질, 불량 검출 기술의 이전 및 사업화 추진 o 고선명 영상 취득에 한계가 있는 영상 시스템에 대하여 화질 개선 방법에 대한 활용 - 초음파, IR 영상 센서 (Depth, 열화상) 등에 대한 고선명 영상 취득 방법 및 학습 방법 활용 - 투과형(X-ray, 초음파 등) 영상 ...