Research on RL-based Communication and Computing Resource Optimization Technology for Vehicle Computation Offloading Systems
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340053279
교육부
한국연구재단
이화여자대학교
방수정
1명
2026.03.01 ~ 2026.08.31
2024.09.01 ~ 2026.08.31
1,250만원
1,250만원
기초연구
대학
서울특별시 서대문구
정보/통신 > 정보통신 융합 서비스 > 달리 분류되지 않는 정보통신 융합 서비스
AI 기반 차량 서비스가 활발히 연구되고 있으나 차량 자체 자원만으로 서비스 요구사항을 만족시키는 것에 한계가 있다. 이러한 배경에서, 데이터를 엣지 서버에 전달하여 처리하는 기술인 Computation Offloading (CO)이 활발히 연구되고 있으나 기존 연구는 두 가지 한계점이 있다. 먼저 한정적 엣지 서버 자원 및 엣지 서버 간 부하 불균형 문제...
본 연구과제는 차량 컴퓨테이션 오프로딩(CO) 시스템에서 통신 및 컴퓨팅 자원 최적화라는 목표하에, 1) 서비스 수용력을 최대화하는 엣지 서버 간 부하 분산 및 컴퓨팅 자원 최적화 연구와 2) 차량별 목적을 고려한 Multi-RAT 기반 무선 통신 자원 최적화 연구를 진행한다. 2개의 세부 연구과제에 대한 연구개발내용은 다음과 같다.1. 서비스 수용력을 최...
... 최적화하는 연구의 시발점으로서 국내외 학계의 주요 연구로써 자리매김할 것을 기대한다.② 경제 산업적 기대효과:본 연구과제는 가용 컴퓨팅 및 통신 자원 활용률을 최대화하는 최적화 기법을 제안하여, 클라우드 서비스 사업자나 엣지 서버를 관리하는 이동통신사의 국부적 장애를 대처하기 위한 추가적인 컴퓨팅 자원 추가나 기지국 설비를 줄임으로써 CAPEX 절감에 직접적으로 기여한다. 또한, 차량의 자원 ...