A Study on AI-Based MAC Transmission Control for Optimizing Hyper-Connected Environments in Next-Generation WLANs
이공학학술연구기반구축(R&D) · 기본연구B(포용형)
2026년
2340064692
교육부
한국연구재단
동국대학교
권람
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
서울특별시 중구
정보/통신 > 무선 통신·네트워크 > 무선·이동통신 시스템
... 현장 도입이 불가능한 상태다. 이에 본 연구는 무선 네트워크의 물리적 제약과 프로토콜 도메인 지식을 AI의 탐색 뼈대로 역이용하는 독창적인 해법을 제안한다. 자체 구축한 Wi-Fi 8 시스템 레벨 시뮬레이터에서 수리적으로 검증된 통신 규칙(간섭 조건 등)을 DRL 에이전트의 \"액션 마스킹(Action Masking)\"으로 선행 주입한다. 이를 통해 인공지능이 무선랜 표준 규격을 ...
... 기반 교차 검증ⅰ) 자체 시뮬레이터 구현 및 검증: MATLAB 또는 파이썬(Python)을 활용하여 IEEE 802.11bn의 핵심인 MAPC, MLO, NPCA 기능이 통합된 시스템 레벨 시뮬레이터를 직접 구현한다. 고밀도 환경 전반에 대한 수리적 모델링은 전형적인 NP-Hard 문제로 한계가 있으므로, 트래픽 포화도가 낮은 기초 환경에서 기 검증된 선행 연구(마르코프 체인 ...
1) 연구개발성과의 활용방안 본 과제의 '화이트박스 AI 기반 적응형 MAC 전송 제어 아키텍처' 및 'Wi-Fi 8 자체 시뮬레이터' 성과는 산업 생태계와 표준화 무대에서 다음과 같이 활용된다.[활용 분야] 인더스트리 5.0 스마트팩토리 및 자율주행 인프라결정론적 저지연(1~5ms) MAC 기술을 스마트팩토리 무선 인프라로 적용해 기존 유선망(TSN)을 ...