AI-Centric intelligent Autonomous Control and Optimization for Next-Generation LEO Satellite Networks
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114912
과학기술정보통신부
한국연구재단
명지대학교
김태연
4명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
4,461만원
4,461만원
기초연구
대학
경기도 용인시
정보/통신 > 위성/전파 > 위성통신 네트워크
o AI-centric satellite network 구조 및 지능형 최적화 기법 제안: 위성에서의 AI 기반 네트워크 구현을 위한 네트워크 요구사항 제안 (Satellite AI on RAN) 및 지능형 알고리즘을 활용한 위성 네트워크 최적화 (Satellite AI for RAN)해당 과제를 위한 세부 목표1. Satellite AI on RA...
□ 연구 내용 및 범위: AI-centric satellite network를 위한 자율형 제어 구조를 제안 및 위성 네트워크에서 지능형 동적 최적화를 적용- 차세대 저궤도 위성망의 자율 제어를 위해 제어 평면의 위치에 따른 AI on RAN 구조적 타당성을 먼저 검증하고, 이를 기반으로 AI for RAN 기반의 동적 자원 최적화 기술을 단계적으로 개발한...
... 상용화 타임라인에 맞춰서 6G에서 위성 네트워크 활용에 대한 기술적 가이드라인을 제공함.- 지능형 위성 제어 원천 기술 확보: 저궤도 군집 위성망 운영을 위한 자율 제어 및 최적화 소프트웨어 핵심 알고리즘을 확보하여, 국내의 독자적인 위성망 관리 솔루션 구축의 기반으로 활용함.- 차세대 융합 서비스 인프라 구축: 개발된 지능형 자원 관리 기술을 UAM, 우주 데이터 센터, 심우주 ...