차세대 지식 관리 및 다중 홉 추론을 위한 그래프 증강 LLM 에이전트 프레임워크

연구목표

... LLM 입력으로 재조합하는 방식에 의존한다. 이러한 방식은 단기적인 문서 검색에는 유용하지만, 정보 간의 다차원적 관계, 장기적으로 누적되는 지식의 변화, 복합적인 추론 경로를 체계적으로 보존하고 ... 않은 잠재 관계를 보강하는 데 활용된다. 이를 통해 본 연구는 단순 검색 기반 LLM 보조 시스템이 아니라, 장기 기억, 구조적 지식 표현, 위상 인지 압축, 속성 보존, 잠재 관계 보강이 ...