Development of Multi-SOX Integrated Estimation Technology for LTO Batteries in Railway Vehicles
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340065495
교육부
한국연구재단
충남대학교산학협력단
이승현
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,250만원
1,250만원
개발연구
대학
대전광역시 유성구
정보/통신 > 정보이론 > 알고리즘
철도차량용 LTO 배터리의 SOC, SOH, SOT, SOP, SOB를 통합적으로 추정할 수 있는 다중 SOX 추정 기술을 개발하는 것이 최종 목표임. 이를 통해 철도차량 운용 조건에서 안전성, 수명, 출력 가용성, 유지보수 효율을 함께 고려하는 고신뢰 상태인식 체계를 구현하려는 방향임.
1. LTO 배터리의 전기적 특성 실험과 등가회로모델(ECM) 개발을 수행함.2. 셀 단위에서 SOC, SOT, SOP 추정 알고리즘을 개발하고 정확도와 실시간 적용성을 검토함.3. 모듈 단위 실험 및 데이터를 바탕으로 SOH와 SOB 추정 알고리즘을 개발함.4. 최종적으로 SOC·SOH·SOT·SOP·SOB를 연계한 다중 SOX 통합 추정 알고리즘과 통합...
철도차량용 배터리의 실시간 상태진단 기술 고도화, 안전성과 수명 관리 향상, 출력 가용성 기반 운영 최적화에 활용될 수 있음. 또한 연구자 측면에서는 배터리 상태추정·제어 분야 전문성 강화, 학위논문 및 후속 연구 확장, 학술논문·특허 등 연구성과 창출, 그리고 철도 전원시스템·ESS·에너지관리 분야 연구개발 인력으로의 성장 기반 확보가 기대됨.