Development of Application Technologies for Domain-Specialized Large Language Models to Enhance Productivity in Advanced Manufacturing Industries
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(전략형)
2026년
2710112331
과학기술정보통신부
한국연구재단
한국과학기술원
유승화
18명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
1.9억원
1.9억원
기초연구
대학
대전광역시 유성구
기계 > 생산기반기술 > 최적화기술
본 연구과제의 최종 목표는 제조 산업의 생산성을 획기적으로 향상하기 위해 Advacned RAG 방식으로 학습된 도메인 특화 LLM을 개발하고, 이를 MCP 프레임워크로 통합하여, 최적화 및 데이터 분석을 코딩 없이 자연어 질의만으로 수행할 수 있는 환경을 구축하는 것이다. 기존 제조 현장에서 데이터 분석을 하거나 생성 모델을 기반으로 공정 파라미터 튜닝을...
년차에는 제조 산업 관련 매뉴얼과 표준 문서를 수집하여 자연어 처리를 통해 학습 가능한 형태로 전처리하는 것을 목표로 한다. 또한, 이를 기반으로 제조 산업 도메인에 특화된 LLM(Domain-specialized LLM)을 구축하며, 구축된 모델들의 비용 대비 성능 평가를 통해 최적의 모델을 선정하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 후속 단계의 모델 활용성...
... 적용 가능하다.더 나아가, 3차 목표로 구축되는 테스트베드를 국내 주요 자동차·반도체·배터리 제조 현장에 적용해 실증 데이터를 확보하고, 이를 바탕으로 각 기업 전용 패키지 솔루션과 클라우드 기반 SaaS(Software as a Service)로 서비스화로 시장 확산을 추진할 수 있다.마지막으로, 본 연구는 기존 기술 대비 자연어 기반의 쉬운 접근성과 숙련자 지식의 체계적 ...