AI-Based Prediction Model and AI-Augmented Nursing Care Intervention for Healthcare Transition in Adolescent and Young Adult (AYA) Childhood Cancer Survivors (ACT-AYA)
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-세종과학펠로우십(복귀·유치트랙)
2026년
2710111653
과학기술정보통신부
한국연구재단
연세대학교
김가영
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
1.2억원
1.2억원
기초연구
대학
서울특별시 서대문구
보건의료 > 간호과학 > 지역사회/보건간호 중재
본 연구과제의 최종 목표는 청소년·청년기(Adolescent and Young Adult, AYA) 소아암생존자의 성인기로의 원활한 건강관리전환 촉진 및 전생애적 건강관리 연속성 강화를 위한 건강관리전환 예측 모델과 AI-증강 건강관리전환 간호 중재(AI-augmented nursing Care intervention for Transition in AYA...
■ 1차년도: 한국형 AYA 소아암생존자 건강관리전환 다층 통합 데이터셋 구축1) 연구 주요 변수 선정을 위한 체계적 문헌고찰① 건강관리전환 성과 변수 규명: 국내외 문헌검색 데이... 인구주택총조사에서 추출하여 전국 행정동 단위로 표준화 실시 및 한국형 ADI 산출③ 다층 통합 빅데이터셋 구축: K-CURE AYA 소아암생존자 코호트의 주소지 행정동 코드를 기준으로 한국형 ADI를 ...
... 있음. ■ [정책적 활용] 지역 기반 건강 형평성 제고를 위한 기초 자료: ADI와 의료 이용 데이터 연계의 분석 결과는 국내 소아암 생존자의 의료 사각지대를 시각화하는 데 활용될 수 있음. 이는 ... 측면] 국내 건강관리전환 연구 패러다임의 전환: 설문 기반의 연구에서 벗어나, K-CURE 빅데이터와 ADI를 결합한 객관적, 다층적 연구 패러다임을 제시함으로써 국내 건강관리전환 연구의 방법론적 ...