An AI-Based Conversational Platform to Support the Successful Transition from Active Treatment to Survivorship in Adolescent and Young Adult Cancer Patients : Development and Evaluation
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710111618
과학기술정보통신부
한국연구재단
중앙대학교
김기숙
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2030.08.31
6,289만원
6,289만원
응용연구
대학
서울특별시 동작구
보건의료 > 간호과학 > 간호정보표준화/보안
본 연구는 청소년 및 젊은 성인 암환자(AYA-CS)의 적극적치료에서 생존자단계로의 성공적 전환을 위해, peer-group 멘토링 대화를 기반으로 학습한 LLM을 활용하여 대상자 사정-문제 진단-맞춤형 대응-지속적 모니터링 기능을 갖춘 AI 기반 대화형 통합지지 플랫폼을 개발하고, 이를 실제 대상자에게 적용 가능한 프로토 타입으로 구현·평가하는 것을 최종 목표로 ...
... LLM 기반 대화형 플랫폼과 ML 모델 매핑③ 플랫폼 구현 (모듈개발, 인터페이스 개발)(4) 4차년도: 플랫폼 테스트(시스템 평가, 지표측정, 윤리적/정책적 가이드라인) 및 효과평가① 알고리즘 최적화, 플랫폼 통합, 윤리적 문제 (환각 등 포함)에 대한 준수 기준 및 대응절차 마련② YAY-CS의 성공적 전환을 위한 대화형 플랫폼 효과평가를 위한 유사실험연구
... 매핑·통합하여 복합적 문제를 요구-예측-반응 구조로 체계화하여 적용한 첫 연구로 향후 AYA-CS 대상 연구의 실증적 근거를 제시할 수 있으며 다양한 인구집단 및 만성질환 환자를 위한 맞춤형 디지털 플랫폼 모델 개발로 확장될 수 있음. 본 연구에서 구축되는 플랫폼의 알고리즘, 대화로그, 예측요인 지표, 사회복귀 궤적 데이터는 후속연구를 통해 AYA-CS 뿐아니라 다양한 대상의 위험군 선별모델 ...