Development of a Machine Learning-Driven Digital SERS Microfluidic Platform for Ultrasensitive Biomarker Detection
이공학학술연구기반구축(R&D) · 기본연구B(포용형)
2026년
2340064576
교육부
한국연구재단
중앙대학교산학협력단
NGUYEN THANH MIEN
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
응용연구
대학
서울특별시 동작구
생명과학 > 융합바이오 > 바이오센서
... 플랫폼을 개발하여 초고감도, 고정확도의 바이오마커 검출 기술을 구현하는 것임. - 구체적으로, 바이오마커 농축과 면역복합체의 포커싱을 단일 칩에서 동시에 구현할 수 있는 통합 바이오 분석 시스템을 구축하는 것을 목표로 함. 또한 머신러닝 알고리즘을 활용하여 Raman 스펙트럼으로부터 digital SERS 신호의 양성/음성(0/1) 이벤트를 정량적으로 분류함으로써, 기존 임계값 기반 판별 ...
■ 고감도 단백질 바이오마커 검출을 위한 면역복합체 분석 시스템 최적화+ SERS 나노태그 개발 및 최적화: 신호 재현성과 안정성을 확보할 수 있는 고감도 SERS 나노태그를 설계하고 합성함. + 면역복합체 기반 검출 시스템 구축: 항체가 결합된 자성 비드를 캡처 프로브로, SERS 나노태그를 검출 프로브로 사용하여 바이오마커의 존재를 디지털 신호로 판별함.+ ...
... 개발되는 AI 기반 디지털 SERS 마이크로플루이딕 플랫폼은 초저농도 바이오마커를 효율적으로 농축하여 정밀하게 검출할 수 있는 통합 진단 기술로 활용 가능함. 특히 농축-포커싱 통합 시스템은 본 기술은 기존 SERS 센서에서 제한적으로 나타나는 감도 한계를 극복하는 핵심 요소로서, 다양한 바이오센서 플랫폼에 확장 적용 가능성이 큼. - 단일 이벤트 기반 디지털 SERS 분석과 ...