Development of Multidimensional Suicide Risk Prediction Model and Precision Nursing Decision Support System for the Oldest-old: An Explainable Artificial Intelligence (XAI) Convergence Approach
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-세종과학펠로우십(복귀·유치트랙)
2026년
2710111648
과학기술정보통신부
한국연구재단
연세대학교
박수영
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
1.2억원
1.2억원
기초연구
대학
서울특별시 서대문구
보건의료 > 간호과학 > 지역사회/보건간호 중재
설명가능 인공지능(XAI) 기반 초고령자 자살 위험 예측 및 정밀 간호 의사 결정 지원 시스템 [PRISM-80+ (Precision Risk Identification and Suicide Management for Oldest-old)]을 개발하고 그 효과성을 검증하고자 함. 이를 통해 궁극적으로 초고령사회로의 전환 속에서 급증하는 초고령자의 자살 위험...
... 변수 목록 확정 2차년도: XAI 기반 초고령자 자살 예측 모형 개발■ 초고령자 자살 위험 예측을 위한 국가 공공데이터 기반 멀티모달 데이터셋 구축- KLoSA, KNHANES 자료를 활용한 사회·심리 위험예측 모형 구축- 국민건강보험공단 빅데이터에 패턴 전이(transfer)하여 잠재 사회·심리 위험 점수 생성 ■ XAI기반 초고령자 자살 예측 알고리즘 구현 ...
... 유형에 따라 적절한 중재를 선택할 수 있도록 지원함으로 실무자의 부담을 경감하고 중재의 일관성과 간호 서비스의 질을 향상 시키는데 기여할 수 있음. □정책수립: 본 연구를 통해 축적되는 데이터와 결과는 80세 이상 초고령자에 특화된 핀셋형 자살 예방 정책 수립의 핵심 근거자료로 활용될 수 있음. 이는 보건복지부 제5차 자살예방기본계획 (2023-2027)의 핵심 과제인 생애주기별·대상별 ...