Developing next-generation statistical software and underlying theory for network reconstruction from ultra-high-dimensional multivariate data and its applications to clinical systems biology
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형C)
2026년
2710110878
과학기술정보통신부
한국연구재단
서울대학교
원중호
9명
2026.05.01 ~ 2027.04.30
2024.05.01 ~ 2029.04.30
3.9억원
3.9억원
기초연구
대학
서울특별시 관악구
수학 > 통계 방법론·계산 > 통계계산
... 그래피컬 모형 추정 기법을 다음의 세 가지 구체적인 목표를 갖고 개발하여 여러 유형의 암에 걸쳐 복잡한 유전자 발현 조절을 반영하는 초고차원 조건부 의존성 네트워크를 시스템생물학의 다중체 데이터로부터 도출할 것을 제안한다.- 목표 1: 계산복잡도가 낮으며 통계적으로 유효한 정밀행렬 추정 방법론 개발- 목표 2: 확장성 있는 인과적 의존관계 그래프 추정 알고리즘 개발 및 소프트웨어 ...
... 소프트웨어 구현 (단일 노드 및 분산 고성능 컴퓨팅 환경)을 통해 생물학자등 일반 사용자의 일상적인 분석이 가능하다. 임상연구에서 환자로부터 수집된 암조직과 심장질환 및 대사질환 연구에서 나온 데이터를 대상으로 인과적 발현 조절 네트워크에 입각해 유용성을 입증하고자 한다. 암조직 다중체 데이터에서는 거대 다중체 그래프를 도출한 후 전사체 간 네트워크를 군집 분석하여 다수 암 종에 공통되거나 ...
... 신경과학의 기능적 연결성 등 여타 응용 분야에서도 활발히 활용되고 있다. 이들 분야에서도 데이터의 차원이 기존 알고리즘과 소프트웨어 구현의 상정 스케일을 능가하는 경우가 많다. 초대규모 데이터 ... 사용자를 위한 사용성 높은 HPC 소프트웨어 패키지를 컨테이너화하여 출시하여 상용 클라우드 플랫폼에조차 사용하기 복잡한 HPC 환경에 대한 관련 연구자들의 접근성을 높일 계획이다. 특히 시스템생물학에서 ...