AI Building Forensics Technology Using Hyperspectral Images
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(전략형)
2026년
2710113053
과학기술정보통신부
한국연구재단
고려대학교
주영규
7명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
1.9억원
1.9억원
기초연구
대학
서울특별시 성북구
건설/교통 > 시설물 안전/유지관리 기술 > 시설물 점검/진단기술
본 연구의 최종목표는 초분광 스펙트럼과 AI 분석기술을 융합하여 건축 구조부재의 성능, 성질, 성분, 표면상태 및 품질이력을 비접촉 방식으로 평가하는 AI Building Forensics 원천기술을 개발하는 것이다. 기존 Building Forensics는 균열, 변형 및 외관 손상과 같은 가시적 이상을 확인하는 데 주로 활용되어 왔으며, 구조부재의 재료...
본 연구는 초분광-SC-Test 연계 기반 신뢰성 데이터 확보, 통합 DB 기반 AI 성능예측 모델 개발, 단계적 검증 기반 현장형 Building Forensics 구현의 3개년 체계로 수행한다. 강재와 콘크리트 시험체의 재료시험 결과를 초분광 데이터와 연계하여 성능평가용 통합 DB를 구축하고, 특징 파장대와 주요 예측변수를 활용한 AI 모델을 개발한다....
... 및 잔존성능 평가에 적용한다. 부재 성능이력 DB는 보수와 교체의 우선순위와 적용범위 설정, 구조부재 품질관리 및 스마트 유지관리 의사결정에 활용한다. 또한 초분광 계측장비, AI 분석 소프트웨어 및 진단서비스의 기술개발과 사업화에 연계하고, 계측조건, 데이터 형식, AI 분석 및 판정절차의 기술기준과 현장 적용 가이드 마련을 위한 기초자료로 활용한다. 공공분야에서는 시설물 안전관리와 ...