Development of an algorithm for detecting and assessing deterioration of marine concrete structures using hyperspectral imaging and machine learning techniques
이공학학술연구기반구축(R&D) · 기본연구B(포용형)
2026년
2340064063
교육부
한국연구재단
부산대학교
김태완
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
응용연구
대학
부산광역시 금정구
건설/교통 > 시설물 안전/유지관리 기술 > 시설물 점검/진단기술
본 연구의 최종목표는 기후변화로 인한 해양환경 변화(염분, 습윤·건조 반복, 조위·기상 변화 등)에 능동적으로 대응하고, 해양 콘크리트 구조물(항만시설, 방파제, 해안 교량 등)의 장기 내구성과 안전성을 확보하기 위한 초분광 이미지 기반 지능형 유지관리 알고리즘을 개발하는 것이다. 현행 점검은 인력 의존도가 높아 시간·비용이 과다하고, 접근 곤란 구간에서 ...
본 연구는 “측정기술/플랫폼 구축 → DB 구축·정제 → 특징추출·분광지수 개발 → ML/DL 모델 개발 → 현장 검증·실증 → 상태평가·의사결정 시스템 통합”의 전주기 체계로 수행한다. 1) 1차년도(기반구축·기초데이터 확보)에는 초분광 이미징 및 콘크리트 열화 진단 관련 선행기술을 조사하고, 해양환경 적용에 적합한 초분광 카메라(VNIR/SWIR)를 선...
... 식별하고, 해양 오염사고 발생 시 오염 범위·정도를 신속 파악하는 의사결정 지원에 활용한다.iv) 기술이전 및 산업화: 초분광+AI 진단 기술을 기반으로 진단 서비스 사업화, 알고리즘 패키지 소프트웨어 상용화(개발·판매), 현장 적용을 위한 진단 체계 구축 컨설팅 등으로 기술이전 및 시장 창출을 추진한다.2) 기대효과i) 기술적 효과: 육안검사·파괴검사의 한계를 보완하는 비접촉·비파괴 초분광 ...