Development of Core Technologies for Ultra-Compact Active On-Device AI Agents
투·융자연계기술개발(R&D) · 투·융자연계기술개발사업(스케일업 팁스_특화형)
2026년
2420033030
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
주식회사 에너자이
장한힘
11명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2029.06.30
5억원
6.7억원
개발연구
중소기업
서울특별시 강남구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
● 전 산업 · 모든 디바이스로의 단계적 확장 목표- 현재 자체 에이전트 모델은 55M ~ 125M 수준의 소형 모델에 한정됨. 본 과제를 통해 기존 영역의 기술을 고도화하고, 지원 모델 크기를 연차별로 점진 확장하여 광범위한 산업 · 디바이스에서 작동하는 초소형, 능동형 AI 에이전트 모델 구현 목표
● 1차년도: 기존 영역의 고도화 및 600M 모델 신규 구현- 1.58비트 LLM 모델: 소형 모델 성능 고도화 및 600M 모델 신규 개발- 최적화 추론 엔진: 기존 STB·스마트홈 영역 HW 대응- 능동형 기능 고도화: Function Calling(함수 호출) 정확도 극대화● 2차년도: 1~2B 자체 모델 확보로 모바일 및 IVI 영역 진입- 1.5...
● 연구개발성과- 초저비트 LLM 모델- 최적화 추론 엔진- Proactive AI Agent- 산업 확장형 플랫폼● 활용 계획 및 기대효과- 1.58-bit 초저비트로 국내 최초 능동형 sLM 자체 확보- 클라우드 의존도 감소 → 실시간·오프라인 응답- CPU·GPU·NPU 통합 자동 최적화 엔진 기술 우위- Reactive→Proactive→Advanc...