Real-Time LMM Platform Research based on Ultra-Low Power Neuromorphic AI Semiconductors
이공학학술연구기반구축(R&D) · 미래도전연구지원
2026년
2340052808
교육부
한국연구재단
서울시립대학교산학협력단
백형부
17명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2025.09.01 ~ 2030.08.31
2억원
2억원
기초연구
대학
서울특별시 동대문구
사회과학 > 교육학 > 컴퓨터
... 구현하고, 이를 지원하는 전용 뉴로모픽 AI 반도체를 개발한다. 더 나아가, 개발된 SNN 모델과 뉴로모픽 AI 반도체를 포함한 컴퓨팅 자원을 효율적으로 할당하고 제어하는 실행 제어 플랫폼(시스템 소프트웨어)을 개발한다. 이 과정에서 모델, 하드웨어, 시스템 소프트웨어를 통합적으로 공동설계(co-design)하는 새로운 연구 패러다임을 제시하여, 기존 LMM 기반 시스템의 ...
... 학습:1-2차년도에 설계된 SNN-LMM 아키텍처 학습을 위한 DNN-to-SNN 변환 및 최적화 모듈 개발.개발된 모듈을 활용하여 GPU 서버 환경에서 SNN-LMM 모델을 자율주행 관련 데이터셋 등으로 학습 및 성능 평가.SNN-LMM용 PIM 기반 LMM-뉴로모픽 반도체 핵심 회로 설계:SNN-LMM의 가중치 저장 및 연산을 위한 비휘발성 메모리(예: RRAM) 기반 PIM ...
본 연구개발 성과는 다양한 분야에서 혁신적인 활용이 가능하며, 상당한 파급 효과를 가져올 것으로 기대된다.활용 방안으로는 첫째, 개발된 뉴로모픽 AI 반도체 기반 LMM 플랫폼을 자율주행차, 모바일 로봇, 드론 등 높은 에너지 효율과 빠른 반응속도가 요구되는 AI 시스템에 적용할 수 있다. 이를 통해 기존 GPU 기반 시스템 대비 전력 소모를 약 80% 절감하고 ...