Automated Detection of Precachexia-to-Cachexia Transition on Serial CT and Definition of the Optimal Window for Early Intervention
이공학학술연구기반구축(R&D) · 기본연구B(포용형)
2026년
2340064192
교육부
한국연구재단
울산대학교산학협력단
나성원
2명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
울산광역시 남구
보건의료 > 임상의학 > 영상의학
추적 CT 기반 체성분 종적 궤적에서 암 악액질 전환점을 자동 탐지하고, 조기 중재의 후보 시점을 제시하는 임상적 프레임워크를 구축하고자 함. 대장암 및 췌관선암 환자의 반복 CT에서 AI 기반 체성분 자동 정량화를 수행하고, 변화점 탐지 방법을 적용하여 precachexia에서 cachexia로의 이행과 연관된 전환 시점을 객관적으로 규명함. 이를 통해 악액질 ...
... 확보된 환자를 중심으로 Bayesian online change-point detection과 piecewise linear regression을 적용하여 체성분 감소 속도가 가속화되는 전환점을 탐지하고, 영상 기반 조작적 악액질 단계와의 일치도 및 전환점과 생존의 연관성을 분석함. 셋째, 기저 체성분, 초기 변화율, 임상변수를 통합하여 향후 6개월 내 악액질 전환 예측모델을 ...
본 연구 성과는 추적 CT 기반 체성분 궤적 분석과 악액질 전환점 탐지를 통해 암 환자의 악액질을 조기에 식별하고 중재 필요 시점을 판단하는 임상 의사결정 지원 자료로 활용 가능함. ... 학술적 의의가 있으며, 향후 악액질 조기 중재 프로토콜, 다기관 검증 연구, 영상 기반 디지털 바이오마커 및 의료영상 AI 기반 소프트웨어 개발의 기초 자료로 활용될 것으로 기대됨.