Elucidating urban ozone formation mechanisms using measurement-based AI system for atmospheric chemistry process
이공학학술연구기반구축(R&D) · 기본연구B(포용형)
2026년
2340064183
교육부
한국연구재단
고려대학교
길준수
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
서울특별시 성북구
지구과학(지구/대기/해양/천문) > 대기과학 > 대기화학
? 본 과제에서는 실측자료 기반 대기화학 프로세스 모사 AI 시스템을 개발하고, 이를 기반으로 도심지역에서의 O3 생성 메커니즘을 규명하려 함.
(1) 실측자료 기반 O3 프로세스 통합 DB 구축? 단기 집중 관측: 고농도 O3 발생 기간 (여름철) 집중관측 수행을 통한 O3 전구체(NOx, VOCs) 및 핵심 중간 질소산화물(HONO, PAN, HNO3 등) 기상 (온도, 습도, 대기경계층 고도 등) 측정자료 획득? O3 생성 화학 기작 기반의 화학상태(Latent chemical state) 대...
1. 활용방안[지역별 고농도 O3 발생 기작 진단 및 규명] 전국 관측망의 O3 결측 해소 및 미량 질소산화물 (HONO, PAN, HCHO 등)과 같은 비정규관측 대기오염물질의 추정값을 산정하여, 고농도 O3 발생 원인 진단 및 프로세스 규명의 지역별 정밀도 개선이 가능함. [전구체 관리전략의 계절·사례 맞춤화를 통한 기후변화 적응형 O3 관리] 단순 전...