Computational Historical Research of Post-Pandemic Medieval Europe: Focusing on the Analysis of Urban Growth and Social Stratification Using Agent-Based Modeling (ABM) and GIS Spatial Networks
인문사회기초연구 · 연구그룹형(국외형)
2026년
2340064628
교육부
한국연구재단
성균관대학교
이상동
7명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
1.4억원
1.4억원
기초연구
대학
서울특별시
... 분석 틀을 제시한다.○ 본 연구는 컴퓨테이셔널 역사학 방법론을 채택하여, 특히 AI 기반 플랫폼 WebNEO를 활용하여 행위자 기반 모델(ABM: Agent-Based Model)과 G... 통합모델을 활용하여 도시성장과 사회분화의 형성 경로를 검증한다. ○ 본 연구는 AI 기반 플랫폼 WebNEO을 활용해 데이터 구축?모델링?시뮬레이션?시각화를 통합하고, 결과를 인터랙티브 지도와 ...
... 공간 네트워크 속에서 인구이동, 노동재편, 자원유통의 지역 차를 분석함.○ 연구는 단계적으로 수행됨. 1차년도에는 역사지리정보(HGIS)를 수집·정합하여 공간 네트워크 구축을 위한 기초 데이터셋을 확립함. 2차년도에는 팬데믹 웨이브와 기후 변동을 반영한 감염확산 및 인구이동 모델을 구축하여, 주기적 감염과 이동이 도시성장에 미치는 영향을 분석함. 이 과정에서 행위자의 이동은 친족, 정보, ...
... AI-컴퓨터공학을 연결하는 컴퓨테이셔널 역사학의 교육 기반을 형성한다. 연구성과를 웹 기반 역사 시뮬레이션 플랫폼으로 구현하여 학습자가 변수와 규칙을 직접 조정하며 다양한 시나리오를 탐구할 수 있는 참여형 학습 환경을 제공하고, 이를 통해 디지털·AI 리터러시와 데이터 기반 문제 해결 역량을 강화하는 교육 도구로 활용될 수 있다. 나아가 역사학, 사회과학, 컴퓨터공학을 아우르는 ...