Development of advanced genomic selection models for soybean seed composition and size traits
이공학학술연구기반구축(R&D) · 글로컬R&D지원
2026년
2340052223
교육부
한국연구재단
전남대학교산학협력단
하보근
15명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2025.09.01 ~ 2028.08.31
2.3억원
2.3억원
개발연구
대학
광주광역시 북구
농림수산식품 > 식량작물과학 > 식량작물 유전/육종
... 디지털 육종 기술의 실용화 기반을 구축하고자 함. 이를 위해, 다중 환경에서 수집된 표현형 데이터를 활용하여 G×E 상호작용을 반영한 예측 모델을 구축하고, 나아가 딥러닝 기반 모델의 해석력을 ... 기반 콩 육종의 정밀도와 효율성을 동시에 향상시키고, 국제 공동연구를 통해 글로벌 수준의 예측 정확도와 현장 적용성을 갖춘 유전체 선발 플랫폼을 확립하는 것을 궁극적인 목표로 함.
... 전략 수립2. 공동연구원: 충남대학교 - 콩 핵심집단 종자 생산 및 형질 조사 (1차년)- 종자 성분 유전체 예측 모델 초기 모델링 및 시뮬레이션- 콩 핵심집단 종자 생산 및 형질 조사 (2차년)- 종자 성분 유전체 예측 모델 개발 - 콩 핵심집단과 NAM 집단 종자 생산 및 형질 조사 (3차년)- 예측 모델 고도화 및 통합 예측 모델 개발과 플랫폼 구축
1. 예측 모델 디지털 플랫폼 활용- 딥러닝과 기존 베이지안 및 머신러닝 모델을 활용하여 복합 형질의 예측 정확도를 높임. 유전체 데이터(SNP 배열)와 전사체 데이터를 통합하여 각 형질 간 상호작용과 유전자 간 상호작용을 반영한 예측 모델을 개발함. 이를 통해 단백질, 지방, 종자크기 등 주요 형질에 대한 유전적 기여를 정밀하게 추정하고, 육종 효율성을 증대할 ...