Development of an AI-CFD Coupled Framework for Multi-Nozzle Plume Flow Simulation of Clustered Launch Vehicles
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340066663
교육부
한국연구재단
경북대학교
신예람
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
기초연구
대학
대구광역시 북구
기계 > 우주시스템 > 우주임무 설계/해석 기술
본 연구의 목표는 다중 노즐을 갖는 클러스터형 발사체 주위의 복잡한 플룸 유동을 효율적이고 정밀하게 해석하기 위한 AI-CFD 연계 해석 프레임워크를 개발하는 것임. L-FNO(Local Fourier Neural Operator) 기반 AI 모델을 활용하여 노즐 내부 유동을 신속하게 예측하고, 해당 결과를 외부 CFD 해석의 경계 조건으로 연계함으로써 기...
다양한 출구 압력 조건에 대해 노즐 내부 CFD 해석을 수행하여 AI 학습 데이터를 구축하고, 해당 데이터를 기반으로 L-FNO 노즐 내부 유동 예측 모델을 개발하고자 함. 이후 오픈소스 CFD 코드인 SU2를 수정하여 AI 예측 결과를 각 iteration별 노즐 출구면 경계 조건으로 적용하고 외부 CFD 해석을 수행하는 통합 해석 프레임워크를 구현할 예...
본 연구에서 개발된 AI-CFD 연계 해석 기법은 대한민국의 차세대 다중 엔진 클러스터형 발사체인 KSLV-III의 항력 및 열유속을 정밀하고 신속하게 예측할 수 있는 핵심 기술로 활용될 것임.또한, 본 연구를 통해 생성된 대규모 CFD 해석 데이터는 KSLV-III 개발을 위한 기초 데이터로 활용 가능함.아울러, 본 연구에서 개발된 해석 기법은 Stars...