Robust SAR Target Recognition via Clutter Interference Mitigation
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340065589
교육부
한국연구재단
포항공과대학교
장오태
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,250만원
1,250만원
응용연구
대학
경상북도 포항시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
본 연구개발과제는 \"비지도 클러터 억제 기반의 강인한 SAR 자동표적식별 네트워크 설계\"를 최종 목표로 삼는다. 첫 번째로, 정밀한 표적 마스크 레이블 없이도 특징 수준에서 표적과 클러터를 분리하는 네트워크를 설계한다. 기존 지도 마스크 기반 방식은 픽셀 단위의 정밀한 어노테이션을 요구하여 실전 운용 환경에서의 확장성에 한계가 있었다. 이를 극복하기 위해 ...
본 과제에서는 비지도 클러터 억제 기반의 강인한 SAR 자동표적식별 네트워크를 구체적으로 설계하고자 한다. 이를 위해 1차년도와 2차년도로 나누어 단계적으로 연구를 수행한다.1차년도에는 먼저 SAR 영상에서 표적과 클러터 간 잠재 공간 특징 분포를 분석하고 기존 OCL 기법의 한계를 파악하여 연구 방향을 정립한다. 이를 바탕으로 스펙트럼 분석 기반 산란점 ...
본 과제의 핵심 가치는 정밀한 표적 마스크 레이블과 전처리 과정에 대한 의존성을 낮추면서도, 미지의 클러터 환경에서 강인한 표적 식별을 가능하게 하는 딥러닝 기반 접근법을 확립하는 데 있다. 이를 통해 기존 전처리 기반 또는 지도 마스크 의존 접근의 한계에서 벗어나, 표적 마스크 레이블 없이도 특징 수준에서 클러터를 억제하고 표적 중심 특징을 확보함으로써 ...